【七月在线】PyTorch的入门与实战,深度学习视频教程+资料 免费下载

本套课程来自七月在线:PyTorch的入门与实战(16小时带你实战PyTorch1.0),课程官方售价800元(目前打折169元),由讲师褚博士主讲,共三大阶段,全套8课时,是深度学习、机器学习提升理想课程,本套课程为完整无加密版,含课程全套资料,本课程免费分享给所有组员下载。

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课程介绍:

PyTorch 由Facebook在2017年年初推出,然后在今年12月8日,在加拿大蒙特利尔召开的NeurIPS2018会议上,Facebook 宣布正式推出PyTorch1.0稳定版。
PyTorch现在是GitHub上增长第二快的开源项目,在过去的近两年里,PyTorch社区的贡献者增加了2.8倍。为何发展得这般蓬勃?
·PyTorch容易上手。只要熟悉Python,就很容易和PyTorch玩耍在一起了。相比之下,学TensorFlow就像在学一种新的语言,语法稍复杂,不太适合新手。
·PyTorch许多操作都很简洁。比如,Tensor和Numpy之间的互转,可以在PyTorch里优雅地完成,而在TF里就没那么轻松了。
·PyTorch如果debug很方便。PyTorch作为动态图框架的优势就有体现,像给Python代码debug那样。
所以,和TensorFlow综合相比,PyTorch上手容易,代码简单易读,在学术界和工业界都有广泛的使用者。
本课程带领大家通过8节课迅速入门PyTorch,从最简单的分类模型开始讲到机器翻译,问答系统等高阶实用问题,让大家读懂每一行代码,学会用PyTorch迅速开发深度学习模型。

本课程学习基础:
·有Python基础
·有深度学习基本模型的基础

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课程文件目录:
七月在线:PyTorch的入门与实战视频教程+资料 [2.4G]
┣━━视频 [2.2G]
┃ ┣━━01.第一课 深度学习回顾与PyTorch简介.mp4 [580.3M]
┃ ┣━━02.第二课 词向量简介.mp4 [232.2M]
┃ ┣━━03.第三课 语言模型.mp4 [181.6M]
┃ ┣━━04.第四课 自然语言分类任务.mp4 [214.8M]
┃ ┣━━05.第五课 简单图片分类.mp4 [233.8M]
┃ ┣━━06.第六课 图片风格迁移和GAN.mp4 [231M]
┃ ┣━━07.第七课 Seq2Seq与Attention.mp4 [285.1M]
┃ ┗━━08.第八课 问答系统.mp4 [313.8M]
┣━━地址.txt [119B]
┗━━资料.rar [177.2M]

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