【深度之眼】机器学习实战训练营完整版 视频教程+作业资料下载

本套课程来自深度之眼:《机器学习实战》训练营 全套课程。
《机器学习实战》训练营为十周完整版培训课程及相关资料,共计3.4G。该课程号称全网唯一以代码实践为主的专题训练营夯实代码功底,在实践中理解算法。本套课程官方售价98元。

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这几乎是所有想学AI机器学习人遇到的问题:

学习难:不知从哪里着手学习,书难啃,学不会;
效率低:无人答疑,一个人琢磨公式和bug太花时间;
经验少:没有实战训练,无法建立体系项目思维;
坚持难:无人监督,间歇性努力是常态;
价格贵:培训价格高昂,买不起,扎心了。

本课程首创4大教学模式,为您寻找最佳解决路径!
1、课程视频讲解
2、逐层项目详解
3、合理安排任务由浅入深梳理书籍学习路径
4、多个维度答疑

 【深度之眼】机器学习实战训练营完整版 视频教程下载

一、目录:深度之眼-机器学习实战训练营 [3.4G]

00 第一周:绪论和准备 [44.9M]【《机器学习实战》训练营】——绪论.mp4 [41.3M]
资料 3.docx [3.5M]
资料.pdf [59.9K]
ziliao 2.docx [58.9K]

01 第一周:学习k-近邻算法 [153.5K]
资料.docx [13.7K]
kecheng.pdf [139.8K]

02 第一周项目作业打卡日 [13.6K]
资料.docx [13.6K]

03 第一周:天池 o2o 优惠券使用预测比赛 – 初级 [133.1M]
03.docx [13.3K]
代码 数据集.txt [143B]
天池 o2o 优惠券使用预测比赛 – 初级.mp4 [133.1M]

04 第一周:本周任务简单总结 [13.4K]
自来哦.docx [13.4K]

05 第二周:学习决策树的构造 [201.9M]
【作业讲解】——约会网站配对.mp4 [58.9M]
【作业讲解】—手写识别系统.mp4 [36.1M]
代码.txt [312B]
如何构造决策树.mp4 [106.4M]
资料.docx [485.4K]

06 第二周:测试和存储决策树 [13.3K]
资料.docx [13.3K]

07 第二周:项目作业打卡日 [186.5K]
资料.pdf [186.5K]

08 第二周:天池 o2o 比赛 – 使用决策树模型 [13.6K]
资料.docx [13.6K]

09 第二周:本周任务简单总结 [13.3K]
资料.docx [13.3K]

11 第三周:文本分类与垃圾邮件过滤 [13.6K]
资料.docx [13.6K]

12 第三周:直播答疑日 [488.8M]
第三周:直播答疑日.mp4 [488.8M]

13 第三周:项目作业打卡日 [1.2M]
资料.docx [1.2M]

14 第三周:天池 o2o 比赛 – 使用朴素贝叶斯模型 [13.8K]
资料.docx [13.8K]

15 第三周:本周任务简单总结 [13.5K]
资料.docx [13.5K]

16 第四周:逻辑回归 [199.7M]
交叉熵.mp4 [48.4M]
梯度下降法.mp4 [60.8M]
资料.pdf [229K]
Python项目:使用朴素贝叶斯过滤垃圾邮件.mp4 [90.2M]

17 第四周:项目作业打卡日 [13.3K]
新建 Microsoft Word 文档.docx [13.3K]

18 第四周:天池 o2o 比赛 – 使用逻辑回归模型 [13.2K]
18.docx [13.2K]

19 第四周:本周任务简单总结 [13.3K]
19.docx [13.3K]

20 第四周:支持向量机基本原理 [129.5M]
20.docx [25.7K]
支持向量机.mp4 [51.6M]
支持向量机xia.mp4 [51.6M]
最大间隔分离超平面存在唯一性.mp4 [26.3M]

21 第五周:SMO算法 [95.2M]
21 SMO 算法.docx [224.9K]
Python项目:从疝气病症预测病马的死亡率.mp4 [35.5M]
SMO算法理论推导.mp4 [59.4M]

22 第五周:核函数 [24.2M]
核函数.mp4 [23.9M]
新建 Microsoft Word 文档.docx [311.3K]

23 直播答疑 [256.6M]
zhi播答疑.mp4 [256.6M]

24 第五周:项目作业打卡日 [13.4K]
新建 Microsoft Word 文档.docx [13.4K]

25 第五周:使用支持向量机模型 [300.5K]
新建 Microsoft Word 文档.docx [300.5K]

26 第五周:本周任务简单总结 [13.6K]
新建 Microsoft Word 文档.docx [13.6K]

27 第六周:Bagging、Boosting、AdaBoost [164.2M]
第六周:Bagging、Boosting、AdaBoost.docx [25.6K]
AdaBoost 算法推导过程.mp4 [78.6M]
Python 项目:手写识别问题回顾.mp4 [85.6M]

28 第六周:AdaBoost 实现、非均衡分类 [13.5K]
第六周:AdaBoost 实现、非均衡分类.docx [13.5K]

29 第六周:项目作业打卡日 [13.2K]
第六周:项目作业打卡日.docx [13.2K]

30 第六周:天池 o2o 比赛 – 使用 AdaBoost 模型 [13.5K]
第六周:天池 o2o 比赛 – 使用 AdaBoost 模型.docx [13.5K]

31 第六周:本周任务简单总结 [13.5K]
第六周:本周任务简单总结.docx [13.5K]

32 第七周:线性回归 [155.7M]
第七周:线性回归.docx [25K]
Python项目:在一个较难数据集上应用 AdaBoost.mp4 [155.6M]

33 第七周:项目作业打卡日 [13.2K]
第七周:项目作业打卡日.docx [13.2K]

34 第七周:正则化、偏差与方差 [25.7K]
第七周:正则化、偏差与方差.docx [25.7K]

35 直播答疑 [246.7M]
直播.mp4 [246.7M]

36 第七周:CART 树 [181.7M]
第七周:CART 树.docx [25.3K]
预测鲍鱼的年龄.mp4 [47.1M]
CART树的构建.mp4 [134.5M]

37 第八周:树剪枝 [69.8M]
第八周:树剪枝.docx [24.6K]
树剪枝.mp4 [69.7M]

38 第八周:模型树 [13.2K]
第八周:模型树.docx [13.2K]

40 第八周:项目作业打卡日 [13.4K]
第八周:项目作业打卡日.docx [13.4K]

41 第八周: 天池 o2o 优惠券使用预测比赛(进阶) [118.4M]
第八周: 天池 o2o 优惠券使用预测比赛(进阶).docx [24.6K]
天池o2o优惠券使用预测比赛解析(进阶).mp4 [118.4M]

42 第八周:本周任务简单总结 [13.2K]
第八周:本周任务简单总结.docx [13.2K]

43 第九周:k-means 聚类 [189.1M]
第九周:k-means 聚类.pdf [84.3K]
普通树回归与模型树回归的比较.mp4 [189M]

44 第九周:二分 k-means 聚类 [59.4M]
第九周:二分 k-means 聚类.docx [24.9K]
二分K-Means聚类.mp4 [59.4M]

45 第九周:项目作业打卡日+直播问题收集日 [13.2K]
第九周:项目作业打卡日+直播问题收集日.docx [13.2K]

46 第九周:本周任务简单总结 [105M]
第九周:本周任务简单总结.docx [24.8K]
对地理坐标进行聚类.mp4 [105M]

47 第十周:降维 PCA [156.9M]
第十周:降维 PCA.docx [25K]
PCA.mp4 [156.9M]

49 第十周:奇异值分解 SVD+直播答疑 [297.4M]
新建 Microsoft Word 文档.docx [24.7K]
SVD.mp4 [105.9M]
zhibo .mp4 [191.5M]

50 第十周:项目作业打卡日2 [53.2M]
第十周:项目作业打卡日2.docx [24.8K]
利用PCA对半导体制造数据降维.mp4 [53.2M]

51 第十周:项目作业打卡日3 [13.2K]
第十周:项目作业打卡日3.docx [13.2K]

52 第十周:本周任务简单总结 [92.3M]
餐馆菜肴推荐引擎.mp4 [64M]
第十周:本周任务简单总结.pdf [95.3K]
基于 SVD 的图像压缩.mp4 [28M]
课程资源导读必看.pdf [146.5K]

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