【深度之眼】AI大赛实战训练营 老师带打比赛视频教程下载-价值498元

通过8周时间的集中学习，学会初级到高级AI大赛的实践方法与流程，能够清晰比赛过程中如何去尝试提升排名/分数。并将其学会的知识应用于新比赛中。

【预备课】赛前准备和介绍

Week 1 -2 Kaggle：房价预测
Week 1
【视频】Kaggle平台账号注册以及介绍，本地Jupyter notebook
【视频】比赛思路课（kaggle房价预测）
【视频】基本的数据处理以及特征选择知识（特征选择、特征重要性、归一化）
【视频】构建一个基本baseline提交并且有成绩（包括模型的构建、数据预处理、结合赛题的部分特征工程知识）
【直播】针对baseline做出答疑

Week 2
【视频】不同数据处理方法和特征工程的一些介绍，baseline的优化、评分提升
【视频】集成与模型融合
【直播】答疑直播课

技能点：
✔ 熟悉Kaggle竞赛平台并运用其来作比赛
✔ 学会利用Pandas等进行数据的读取以及数据的处理等
✔ 学习利用Sklearn进行模型的回归预测、分类等
✔ 学习数据的EDA分析以及数据清洗、数据预处理等

Week 3-4 kaggle：预测未来销售
Week 3
【视频】赛题解读与数据下载导入
【视频】赛题的理解分析
【视频】数据预处理，特征选择
【视频】实现一个基础的Baseline
【直播】针对baseline做出答疑

Week 4
【视频】特征工程
【视频】模型对比分析
【视频】验证集构建与交叉验证
【视频】参数调节与一些Tips
【直播】答疑总结直播课

技能点：
✔ 学习特征工程与一些基础的特征构建方法
✔ 学习模型集成的一些基础知识
✔ 学习数据挖掘的常用知识点

Week 5-6 Kaggle：地震预测
【视频】赛题解读与利用kernel进行比赛
【视频】赛题的理解分析
【视频】数据预处理，特征选择
【视频】实现一个基础的Baseline提交

Week 7-8科赛网：基于卷积神经网络的表情识别（CV方向）
【视频】赛题解读与利用kernel进行比赛
【视频】赛题的理解分析
【视频】数据预处理，特征选择
【视频】实现一个基础的Baseline提交